Offre d'emploi
Scientifique de données
📍Lieu : Hybride – Québec ou télétravail (Canada)
🕒 Type : Temps plein
📊 Relève de : Directeur·trice général·e
Qui sommes-nous?
Can-Ex Technologies transforme la façon dont sont réalisées les inspections des égouts et des infrastructures souterraines. Grâce à une combinaison d’équipements à la fine pointe de la technologie et d’une puissante solution SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes de génie-conseil et les entrepreneur·es à collecter et à gérer des données d’inspection de haute qualité — plus rapidement et plus intelligemment que jamais.
Nous sommes en train de poser les bases de notre équipe de données et recherchons un·e scientifique des données fondateur·rice pour diriger la conception et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique permettant de détecter automatiquement les défauts dans les flux vidéo et image — tant dans le cloud que sur des appareils en périphérie (edge computing).
Apprenez-en plus sur notre innovation phare >
Le Role
En tant que scientifique des données, vous dirigerez le développement de nos capacités en vision par ordinateur, de la définition de l’architecture à la mise en production des modèles. Votre travail ouvrira la voie à l’automatisation, améliorera la prise de décision opérationnelle et apportera de l’intelligence jusque sur le terrain.
Vous collaborerez étroitement avec notre analyste de données, notre ingénieur·e de données, les équipes produit et ingénierie, ainsi que la direction générale. Ensemble, vous ferez des données brutes un véritable atout stratégique pour l’ensemble de notre plateforme.
Ce poste est idéal pour une personne à la fois visionnaire et pragmatique — capable de concevoir, construire et déployer des systèmes d’apprentissage automatique robustes à partir de zéro.
En tant que scientifique des données, vous serez responsable de développer nos capacités en vision par ordinateur, de la définition de l’architecture jusqu’au déploiement des modèles en production. Votre travail permettra d’automatiser des processus, d’améliorer les décisions opérationnelles et d’intégrer l’intelligence directement sur le terrain.
Vous collaborerez de près avec notre analyste de données, notre ingénieur·e de données, les équipes produit et ingénierie, ainsi que la direction générale. Ensemble, vous transformerez les données brutes en un atout stratégique pour l’ensemble de la plateforme.
Ce poste est idéal pour une personne à la fois visionnaire et opérationnelle — capable de concevoir, développer et déployer des systèmes d’apprentissage automatique robustes, à partir de zéro.
Ce que vous ferez
🔬 Concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage profond pour la détection, la segmentation et la classification des défauts dans les vidéos d’inspection des égouts
🧠 Collaborer étroitement avec l’Ingénieur·e de données et l’Analyste de données pour garantir la mise en place de pipelines de données étiquetées et de boucles de rétroaction
🧱 Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ML complets, de la préparation des données au déploiement en production
☁️ Déployer des modèles autant dans le cloud que sur des appareils edge aux ressources limitées
🎯 Évaluer la performance des modèles, itérer rapidement, maintenir le contrôle de version et la validation
📦 Travailler avec de grandes quantités de données vidéo et image réelles et non structurées dans un contexte de production
📣 Partager les apprentissages et expliquer les résultats des modèles à des parties prenantes pluridisciplinaires
Profil recherché
- Vous aimez tout le cycle de vie du machine learning — de l’idée au déploiement en production.
- Vous vous épanouissez dans l’ambiguïté et êtes motivé·e à l’idée d’être le·la premier·ère expert·e ML au sein d’une petite équipe à fort impact.
- Vous êtes aussi à l’aise pour discuter d’architectures de modèles que pour déboguer une image problématique.
- Vous êtes fier·ère de créer des modèles concrets et déployables — et pas seulement des notebooks.
Exigences
- Diplôme de maîtrise (ou plus) en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe
- 4 ans ou plus d’expérience dans la conception et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production
- Solide expertise en vision par ordinateur et en deep learning (CNN, détection d’objets, segmentation, etc.)
- Maîtrise de Python, TensorFlow et/ou PyTorch
- Expérience dans le déploiement de modèles sur GCP, et familiarité avec les contraintes d’inférence sur appareils edge
- À l’aise avec la gestion de jeux de données vidéo étiquetés/non étiquetés à grande échelle
- Expérience dans le SaaS, les technologies industrielles, la robotique ou l’embarqué/ML embarqué (atout important)
Pourquoi nous rejoindre?
🔥 Opportunité fondatrice – Soyez l’architecte de notre pile ML et vision par ordinateur
🌐 Impact – Vos modèles alimenteront l’intelligence sur le terrain et l’automatisation en application
📈 Croissance – Faites partie d’une startup en forte croissance qui s’attaque à des problèmes concrets d’infrastructure
🧠 Prise en charge de bout en bout – De l’étiquetage et l’entraînement jusqu’au déploiement et à l’itération
💡 Innovation – Travaillez avec l’edge computing, la vidéo temps réel & 360°, et l’IA appliquée
🚀 Culture – Évoluez au sein d’une équipe soudée, ambitieuse et animée par une mission
💰 Rémunération concurrentielle
Prêt à appliquer?
Si vous êtes un·e professionnel·le motivé·e et curieux·se qui souhaite avoir un impact tout en évoluant rapidement, nous voulons vous rencontrer.
🚀 Construisons quelque chose de grand ensemble!